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健培創始人程國華:從六年歷程看未來AI的開放與融合

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-10-16  來源:機器人網  作者:機器人網  瀏覽次數:561
    剛主持完“西湖論健”,作為主辦者之一的程國華沒有休息,在周五杭州的陰云下還要準備下午在浙江省醫院大會的演講。在這個間隙,程國華依然欣然接受了動脈網記者的采訪。
 
    健培科技的創始人程國華始終低調行事,而健培科技也體現了他一貫的風格。除每年一度的西湖論健及其成就所吸引來的慕名者,健培很少在媒體曝光,始終堅持在人工智能領域默默深耕。
 
2012年到今天,已經六余年。
 
健培創始人程國華:從六年歷程看未來AI的開放與融合

遠見:移動互聯網與人工智能的抉擇

    2012年健培剛成立時,“醫療+人工智能”只能從國外瞥見一點星火,那時還是移動互聯網時代的開端,各類“互聯網+”產品開始逐漸出現在市場上。面對風云突變的時代,健培一行人進退維谷——是大膽追隨人工智能這一技術,還是嘗試在互聯網模式的潮流中搶占高地?最終程國華果斷決策:做人工智能。
 
    這個決定暗含了程國華精準的洞察力。2012年6月,一條微小的新聞觸動到了他——IBM Watson與安德森腫瘤中心簽訂了第一份合作協議,其金額約為240萬美元,內容是探索人工智能分析大數據以輔助診斷皮膚癌。
 
    這條新聞讓程國華意識到,原來醫療AI也能走向商業化。這一事件是有史以來AI技術的一個重大突破,也改變了健培科技行進的道路。
 
    結合日后的變化,程國華再次談到了當年的抉擇:“互聯網和人工智能技術對于醫療來說都是至關重要的,但其中有很大的差別。我當時的分析是這樣的:互聯網模式對于醫療領域更多地表現在它的間接作用上,比如說通過互聯網模式,患者能夠更快地匹配到合適的醫生,找到更好地治療自身疾病的途徑,將患者與醫生以一種跨越空間的方式連接起來。但就現階段而言,互聯網也有缺點,即讓忙碌的醫院更加忙碌,而基層醫院門可羅雀,因為人們都會盡其可能地尋找更好的醫療資源。”

    “相比而言,人工智能作為一種技術存在,無論是一流醫院還是基層醫院都將受益。這項技術可以把一流醫院的專家經驗很好地沉淀積累下來,投送到基層,讓基層的醫生進行過去沒有能力操作的工作,如閱片、報告撰寫,大幅提高基層醫院的醫療水平,推進分層診療的進行;大型醫院受益于基層醫院的分流,同時也將醫生從煩瑣的機械工作中解放出來,能夠有更多精力去應對一些特殊的情況,這對于整個社會都是好事。”
 
    “我們要做對的事,而非時尚之事。”程國華總結到。

    西湖論健起源:默默無聞的醫療人工智能

    目標定好了,一切都好走很多。健培科技的創業者是一群IT的老江湖,程國華本人也畢業于南洋理工大學,用于數據分析的深度學習算法對他們而言并不是什么難題。真正的問題是,算法做好了,卻沒有數據可以分析。在2013年,沒有醫院知道人工智能,更不相信人工智能能為醫療行業帶來顛覆。聯系了多家醫院,醫生都認定這是一個騙局而非技術,何談合作?
 
    幾經波折,在朋友的幫助下,健培科技聯系到了一家位于新疆查布爾縣的醫院,愿意提供數據幫助健培做臨床測試。確認合作后,程國華立即背著幾臺服務器,獨自坐上了開往沙漠地帶的火車。
 
    隨后的兩個月中,程國華白天向醫生了解放射科的一些工作,晚上接入醫院的PACS系統,把脫敏后的數據傳回位于杭州的健培總部,等待總部建立數據庫,用算法對圖像進行標注。
 
    這是一次非常成功的嘗試。盡管當時的精準度無法與現在相比,但醫生仍對此非常滿意。不過談起人工智能的未來,醫生們仍然不抱希望,認為這太遙遠。
 
    在接下來的兩年,健培又進行了肺結節、乳腺癌等疾病的嘗試。在臨床測試的過程中,健培發現,喂養算法的數據是一個大問題。那么如何獲得更多數據呢?也許先得讓更多的人去了解人工智能——健培需要培育這個市場。
 
    在2015年初計劃敲定后,健培就開始全力投入會議準備,并將會議名定為“西湖論健”。
 
    這一年的“西湖論健”是一個極好的開始,IBM、華為等大公司及國內六位院士都參與了此次會議。這次會議上諸多學家討論了“AI+醫療”相關的問題、發展與未來,人工智能也走進了更多醫生的視線。
 
    沒有硝煙的戰爭:AlphaGo對陣李世石意味著什么

    西湖論健只是打開了人工智能在醫療領域的一角,真正讓世界都知曉人工智能的,是2016年6月AlphaGo對陣李世石。當我們茶余飯后津津樂道對局的結果以及人工智能的未來時,程國華看到了四個字——人機大戰。
 
    程國華在采訪中回憶起當時的場景:“看到這個比賽,我想到的是,為什么谷歌要搞這樣一個比賽,僅僅是為了展示自己的成果?不,是為了給人工智能造勢。”
 
    這年的“西湖論健”當即把“人機大戰”加入了會議主題,成為了國內第一個舉辦醫療AI人機大戰的論壇。
 
    “作為國內第一個吃螃蟹的人,這一年‘西湖論健’的火爆場景我仍歷歷在目。這次論壇創立了兩個國內首次,一個是‘醫機大戰’,我們邀請了資深影像診斷專家和閱片機器人現場大比拼,展示大數據技術驅動人工智能的黑科技;第二個是現場中美連線MDT會診,世界級癌癥治療專家群英聚首,現場驗證多種癌癥治療的最新成果。”
 
    同年,健培科技參加了世界肺結節檢測挑戰大賽(LUNA2016),憑借“啄醫生”閱片機器人擊敗了世界上諸多醫療AI產品,并創造了世界記錄。中國團隊的AI技術能在醫療領域走向世界,這意味著國內的AI技術已經有了與國際并肩的底氣。
 
    2017年8月,“啄醫生”作為唯一醫療人工智能項目成功入選中央電視臺的《機智過人》節目,在最終的決賽中同阿里云同臺競技。
 
    “這是一場沒有硝煙的戰爭,”程國華感概到,“人們只看到了我們的產品在CCTV1的節目中展出,卻看不到這背后的暗涌。2017年醫療人工智能以爆發之勢擴張,在‘機智過人’的導演找到我們之前,他已約見過全國近百個醫療人工智能AI,而最后站在臺上的是我們。”
 
    啄醫生的成功之路:健培商業模式探索

    被問及健培的核心競爭力,程國華用四個字進行了概括——腳踏實地。
 
    從資料上可以看到,健培科技成立六年以來,融資階段處于Pre-A輪,但公司的成就并不一定跟融資的輪次掛鉤,尤其是在群雄并起的人工智能領域。
    
    在人工智能領域普遍燒錢的階段,健培依靠為醫院提供云計算、云存儲等服務實現盈利。“我們一直在前線摸索,所以我們知道醫院各個科室的需求,這是我們的行為模式。我們是IT的班子,靠開發系統和軟件很容易實現盈利。同時,我們整個團隊非常節省,但我們得保證收入,無論是企業的收入還是個人的收入。那么,不拿融資又要維持行為與收入,我們便一直處于一種破釜沉舟的狀態,要么成功要么成仁。”
“我們很難去評判融資行為的好與壞,放慢擴張速度也許不是一個明智的選擇”,程國華補充道,“如果我們能摸索出收入的模式,那么我們會拿投資。”
 
    穩重審慎的原則伴隨著健培一步一步走到現在。包括人工智能、CAD等系統,健培科技的產品已經在近600家醫院落地,還有近百家處于洽談之中。
 
    現在,健培的產品覆蓋閱片機器人(啄醫生)、自助云膠片、智能影像云系統等產品,可以為醫院提供整套的信息化服務與輔助閱片服務。
 
    前沿探索:落地、審批與發展趨勢

    本次“西湖論健”論壇的主題是“互聯網+智慧醫療的開放與融合”,開放是指醫院的開放、數據的開放及思想的開放,融合則是將已有的數據、技術等融匯貫通,以尋求新的理解。
 
    會上自然也談到了許多人工智能參與者都關心的問題。首先是NMPA(CFDA)的審批問題,現在全國總計有30~40個產品在中檢院報檢。程國華將會議上主任的演講總結為以下三點:一是并不是所有的FDA產品上市都要進行臨床的實驗,所使用的數據集來源于真實世界的數據可以用于臨床前的評價和臨床的評價,對臨床的評價可以用前瞻性和回顧性的臨床。國家對AI+醫療器械的產品,包括AI、醫療器械、軟件,在質量評價上都有一定要求,需參照20551標準,該標準從八個特性來評價軟件的質量,尤其是對于AI關注信息的安全性和兼容性的要求。
 
    其次是數據的標注過程需要嚴格規范,尤其需要注意臨床總則。以眼科AI為例,現有的共識來源于我國眼底學組的臨床診療指南。

    最后,數據的偏移控制非常重要,尤其是回顧性數據。要保證控制的進行,醫生需建立起普遍有效的共識,這也是本次論壇舉辦的原因之一。
 
    除開審批的因素,程國華認為一個地區的政策對于人工智能企業的發展也有非常大的影響:“浙江在互聯網方面一直位于全國前沿,其政策上的傾斜也是明顯的。浙江省一號工程的核心就是數字經濟。”

    總的來說,人工智能的一切都欣欣向榮,借用一下程國華在“西湖論健”中的結尾:“未來是開放和融合的時代,我們希望最大的開放是人的思想的開放,我希望在座的各位專家、各位同行,加入到開放的潮流中來,讓我們開創更好的時代。”
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